Representasi dan Interpretasi Data
Statistika deskriptif: ukuran pemusatan (mean, median, modus), ukuran penempatan (kuartil, persentil) & jangkauan interkuartil, diagram batang, histogram, box plot, dot plot, diagram pencar, dan evaluasi laporan statistika.
Tujuan Pembelajaran (11)
- M-E.9Merepresentasikan dan menginterpretasi data dengan menggunakan jangkauan kuartil dan interkuartil, serta membuat dan menginterpretasi diagram box plot (box and whisker plot).
- M-E.9.1Menentukan ukuran pemusatan (mean, modus, median) dari data tunggal maupun data berkelompok.
- M-E.9.2Menentukan ukuran penempatan: kuartil dan persentil dari data tunggal dan data kelompok.
- M-E.9.3Menentukan jangkauan dan jangkauan interkuartil (IQR) sebagai ukuran penyebaran data.
- M-E.9.4Menggambar dan menganalisis diagram box-and-whisker (box plot).
- M-E.10Menentukan dan menggunakan box plot, histogram dan dot plot sesuai dengan natur (karakteristik) data dan kebutuhan.
- M-E.10.1Membedakan jenis data dan memilih jenis representasi (diagram batang, histogram, dot plot, box plot) yang sesuai dengan karakteristik data.
- M-E.11Menggunakan diagram pencar untuk menyelidiki dan menjelaskan hubungan antara dua variabel numerik/kuantitatif (termasuk salah satunya variabel bebas berupa waktu).
- M-E.11.1Menggambar dan menganalisis diagram pencar untuk menyelidiki hubungan antara dua variabel numerik.
- M-E.12Mengevaluasi laporan statistika di media berdasarkan tampilan statistika dan representasi data.
- M-E.12.1Mengevaluasi laporan statistika di media berdasarkan kelengkapan tampilan, kebenaran statistika, dan pilihan representasi data.
Simulasi
Box Plot Builder
Bangun box plot dari data sendiri atau dataset contoh. Kuartil (Q₁, Q₃), median, IQR, whisker, dan outlier dihitung otomatis. Tersedia dot plot di atas box plot untuk melihat asal kuartil, serta mode Bandingkan untuk dua kelompok data.
Detektor Grafik Menyesatkan
Pelajari trik manipulasi grafik dengan mengaktifkan satu per satu: sumbu Y dipotong, efek 3D, cherry-pick data, lebar batang berbeda, dan lainnya. Lihat bagaimana data yang sama dapat memberi kesan berbeda. Cocok untuk literasi data dan mengevaluasi laporan statistika di media.
Diagram Pencar & Garis Tren
Eksplorasi hubungan dua variabel numerik dengan diagram pencar. Drag titik untuk pindahkan, klik untuk menambah, atau pilih dataset siap pakai (jam belajar vs nilai, tinggi vs berat, jam main game vs nilai, dst). Garis tren best-fit dan koefisien korelasi r dihitung otomatis dengan interpretasi kuat/sedang/lemah.
Histogram dengan Lebar Kelas Interaktif
Pelajari bagaimana lebar kelas dan titik awal memengaruhi bentuk histogram. Pilih dataset atau masukkan data sendiri, atur lebar interval (1, 2, 5, 10, 20), dan toggle antara frekuensi absolut dan relatif. Mode Bandingkan menampilkan dua histogram dari data yang sama dengan lebar kelas berbeda — kunci pelajaran tentang representasi data.
Mean, Median, & Modus pada Garis Bilangan
Lihat tiga ukuran pemusatan bekerja secara visual. Drag titik di garis bilangan dan amati bagaimana mean (titik tumpu), median (garis tengah), dan modus (titik paling sering) bergerak real-time. Tombol Tambah Outlier memperlihatkan langsung kenapa mean sensitif terhadap nilai ekstrem sementara median tetap stabil.