Statistika
Penyelidikan statistika untuk data bivariat: diagram pencar, arah & bentuk trend, regresi linear (metode kuadrat terkecil), interpolasi-ekstrapolasi, serta korelasi product moment dan koefisien determinasi.
Tujuan Pembelajaran (10)
- M-F.9Melakukan proses penyelidikan statistika untuk data bivariat.
- M-F.10Mengidentifikasi dan menjelaskan asosiasi antara dua variabel kategorikal (kualitatif) dan antara dua variabel numerikal (kuantitatif).
- M-F.10.1Menggambar dan menginterpretasikan diagram pencar (scatter plot) dari data bivariat numerikal.
- M-F.10.2Menentukan arah (positif/negatif) dan bentuk (linear/non-linear) trend data bivariat dari diagram pencar.
- M-F.10.3Mengidentifikasi asosiasi antara dua variabel kategorikal (kualitatif) menggunakan tabel kontingensi.
- M-F.11Memperkirakan model linear terbaik (best fit) pada data numerikal (kuantitatif).
- M-F.11.1Menggambar dan menentukan persamaan garis regresi linear (best fit) menggunakan metode kuadrat terkecil.
- M-F.11.2Menerapkan interpolasi dan ekstrapolasi data berdasarkan persamaan garis regresi linear.
- M-F.11.3Menghitung dan menafsirkan nilai korelasi product moment (r) serta koefisien determinasi (r²) dalam analisis regresi linear.
- M-F.12Membedakan hubungan asosiasi dan sebab-akibat.
