Berpikir Komputasional
Berpikir komputasional: konsep fungsi (input-proses-output), himpunan data terstruktur, logika himpunan, bilangan dalam berbagai representasi (desimal/biner/oktal), dan organisasi data sebagai stack.
Tujuan Pembelajaran (6)
- INF-D.BK1Menerapkan berpikir komputasional untuk menghasilkan beberapa solusi dalam menyelesaikan persoalan dengan data diskrit bervolume kecil dan mendisposisikan berpikir komputasional dalam bidang lain terutama dalam literasi, numerasi, dan literasi sains.
- INF-D.BK1.1Mengenal sekaligus menerapkan konsep fungsi sebagai mesin komputasi (input → proses → output), lalu mengeksekusinya.
- INF-D.BK1.2Mengkaji konsep koleksi data terstruktur pada keseharian.
- INF-D.BK1.3Memodelkan persoalan logika ke bentuk himpunan.
- INF-D.BK1.4Mengoperasikan bilangan pada aneka representasi (desimal, biner, oktal).
- INF-D.BK1.5Mengenal data terstruktur yang diorganisasikan sebagai tumpukan (stack).
Materi Pendukung
Algoritma Keuangan Pribadi: Praktik Computational Thinking
Slide contoh praktik computational thinking untuk mengelola uang bulanan. Materi memakai kasus keuangan pribadi untuk memecah masalah, membaca pola pengeluaran, memilih prioritas, dan membuat aturan atau algoritma anggaran.
Computational Cooking: Praktik Berpikir Komputasional
Slide contoh praktik computational thinking untuk manajemen makan keluarga. Materi memakai masalah dapur sehari-hari untuk menunjukkan dekomposisi, pencarian pola, abstraksi, dan rancangan algoritma belanja atau memasak yang hemat.
Computational Thinking: Belajar Cerdas
Slide penerapan computational thinking untuk strategi belajar. Materi menunjukkan cara memecah materi ujian, mengenali pola kesalahan, memilih informasi penting, dan menyusun algoritma belajar yang lebih terarah.
Manajemen Acara Anti Kacau: Praktik Computational Thinking
Slide contoh praktik computational thinking untuk mengelola acara. Materi mengubah kepanikan operasional menjadi sistem eksekusi yang rapi melalui pemecahan masalah, pola, prioritas, dan algoritma kerja.
Memecahkan Masalah dengan Computational Thinking
Slide studi kasus visual tentang cara memecahkan masalah operasional memakai empat pilar computational thinking: decomposition, pattern recognition, abstraction, dan algorithm design. Contoh utamanya adalah optimasi antrean layanan.
The Logic Blueprint: Kerangka Berpikir Komputasional
Slide konsep tentang computational thinking sebagai kerangka logis untuk mengurai masalah sehari-hari. Materi menekankan dekomposisi, pattern recognition, abstraksi, algoritma, iterasi, dan eksekusi solusi.